บทที่ 3 ความฉลาดของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์
ส่วนที่ 4 ระบบการจัดการอัจฉริยะของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์
การพัฒนาระบบการจัดการห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ได้พัฒนามาจากการตรวจวิเคราะห์แบบเวิร์กชอปด้วยแรงงานมือในยุคแรกสุด ไปสู่ห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ จากนั้นพัฒนาเป็นห้องปฏิบัติการด้านสารสนเทศ และปัจจุบันได้ก้าวมาถึงเหตุการณ์สำคัญใหม่ของห้องปฏิบัติการ นั่นคือ ห้องปฏิบัติการอัจฉริยะ
Ⅰ. กระบวนการจัดการอัจฉริยะ
รูปที่ 3-47 แผนภาพแสดงกระบวนการจัดการอัจฉริยะ
Ⅱ. ข้อกำหนดการจัดการอัจฉริยะ
1. ระยะก่อนการวิเคราะห์
1.1 การช่วยเหลือคำสั่งทางคลินิกด้วยคำแนะนำรายการตรวจวิเคราะห์อัจฉริยะ
รูปที่ 3-48 แผนภาพแสดงรายการตรวจวิเคราะห์อัจฉริยะ
รูปที่ 3-49 แผนภาพแสดงรายการตรวจวิเคราะห์อัจฉริยะ
1.2 ระบบอัตโนมัติการไหลเวียนตัวอย่างตรวจวิเคราะห์แบบบูรณาการ ช่วยลดเวลา TAT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การเจาะเก็บเลือดอัจฉริยะ ช่วยลดการเกิดข้อผิดพลาด
- ระบบขนส่งตัวอย่างตรวจวิเคราะห์อัตโนมัติเฉพาะทาง ช่วยลดเวลา TAT ได้อย่างมีนัยสำคัญ
- อินเทอร์เฟซระบบอัตโนมัติที่ยืดหยุ่นและหลากหลาย สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องคัดแยกและระบบรางอัตโนมัติ เพื่อสร้าง “ระบบอัตโนมัติแบบสัมผัสเดียว”
- หลักการเข้าก่อนออกก่อน พร้อมการจัดการการไหลเวียนตัวอย่างที่มีความแม่นยำถึงระดับตัวอย่างแต่ละรายการ
รูปที่ 3-50 แผนภาพแสดงระบบอัตโนมัติการไหลเวียนตัวอย่างตรวจวิเคราะห์ รูปที่ 3-51 แผนภาพการตรวจสอบอัจฉริยะของการขนส่งตัวอย่างตรวจวิเคราะห์
2. ระยะการวิเคราะห์
2.1 การจัดการตัวอย่างตรวจวิเคราะห์อัจฉริยะ
รูปที่ 3-52 แผนภาพการจัดการตัวอย่างตรวจวิเคราะห์อัจฉริยะ
2.2 การจัดการคุณภาพ (บรรลุเป้าหมายห้องปฏิบัติการไร้คนขับด้วยระบบควบคุมอัจฉริยะ)
รูปที่ 3-53 แผนภาพการจัดการคุณภาพ
2.3 การจัดการอุปกรณ์
บุคลากรตรวจวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ
รูปที่ 3-54 แผนภาพการจัดการอุปกรณ์
2.4 การจัดการวัสดุสิ้นเปลือง
บุคลากรตรวจวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ
รูปที่ 3-55 แผนภาพการจัดการวัสดุสิ้นเปลือง
2.5 การจัดการการเงิน
บุคลากรตรวจวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ
รูปที่ 3-56 แผนภาพการจัดการการเงิน
2.6 การควบคุมระยะไกล
รูปที่ 3-57 แผนภาพแสดงการควบคุมระยะไกล
3. ระยะหลังการวิเคราะห์
3.1 การจัดการผลลัพธ์อัจฉริยะ
รูปที่ 3-58 แผนภาพแสดงการจัดการผลลัพธ์อัจฉริยะ
3.2 การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก
บุคลากรตรวจวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ: อาศัยการวินิจฉัยเบื้องต้นของแพทย์และสถานะการทำงานของเครื่องมือ “ระบบผู้เชี่ยวชาญ” ของซอฟต์แวร์มิดเดิลแวร์จะทำเครื่องหมายแจ้งเตือนรายการตรวจวิเคราะห์ที่ผลการทดสอบไม่สอดคล้องกับการวินิจฉัยทางคลินิก ตรวจสอบทบทวนผลลัพธ์ และตัดสินใจว่าจะออกรายงานผลการตรวจวิเคราะห์หรือไม่
รูปที่ 3-59 แผนภาพแสดงการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก
3.3 อินเทอร์เน็ต + ระบบผู้เชี่ยวชาญ
รูปที่ 3-60 แผนภาพแสดงการตรวจสอบห้องปฏิบัติการอัจฉริยะ